هوش مصنوعی (AI) پتانسیل بسیار زیادی برای بهینه سازی فرآیندهای داخلی در کسب و کارها دارد. با این حال، نگرانی هایی در مورد استفاده غیرمجاز، از جمله خطرات از دست دادن داده‌ها و عواقب قانونی آن وجود دارد. در این مقاله، خطرات هوش مصنوعی -مرتبط با پیاده سازی هوش مصنوعی- را بررسی و در مورد اقداماتی برای به حداقل رساندن آسیب‌ها بحث خواهیم کرد.
خطرات امنیتی
حملات فیشینگ هوش مصنوعی
مجرمان سایبری می توانند از هوش مصنوعی به روش‌های مختلف برای بهینه کردن حملات فیشینگ و افزایش شانس موفقیت استفاده کنند. چند روش استفاده از هوش مصنوعی برای فیشینگ:
- کمپین های فیشینگ خودکار: ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به صورت خودکار و در مقیاس بزرگ ایمیل های فیشینگ را ایجاد و توزیع کنند. این ابزارها می‌توانند محتوای ایمیل قانع‌کننده ایجاد کنند، پیام‌های شخصی‌سازی شده را ایجاد کنند، سبک نوشتن یک فرد خاص را تقلید کنند، که در نهایت باعث می‌شوند که تلاش‌های فیشینگ قانونی‌تر به نظر برسند.
- Spear Phishing با مهندسی اجتماعی: هوش مصنوعی می‌تواند حجم وسیعی از داده‌های در دسترس عموم را از رسانه‌های اجتماعی، شبکه‌های حرفه‌ای یا سایر منابع گردآوری و آنها را تجزیه و تحلیل کند. سپس می‌توان از این اطلاعات برای شخصی‌سازی ایمیل‌های فیشینگ استفاده کرد، که باعث می‌شود این ایمیل‌ها بسیار باور‌پذیرتر و تشخیص‌شان از مکاتبات واقعی دشوارتر شود.
- حملات پردازش زبان طبیعی (NLP): الگوریتم‌های NLP مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند متن را تجزیه و تحلیل و درک کنند. به این ترتیب به مجرمان سایبری اجازه می‌دهند تا ایمیل‌های فیشینگی بسازند که شناسایی آنها توسط فیلترهای ایمیل سنتی سخت‌تر باشد. این حملات پیچیده ممکن است لایه‌های دفاعی طراحی شده برای شناسایی تلاش‌های فیشینگ را دور بزنند.
برای کاهش خطرات مرتبط با حملات فیشینگ تقویت‌شده با هوش مصنوعی، سازمان‌ها باید تدابیر امنیتی قوی اتخاذ کنند. این شامل آموزش کارمندان برای تشخیص تلاش‌های فیشینگ، فعال کردن احراز هویت چند عاملی، و استفاده از راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی و دفاع در برابر تکنیک‌های در حال تکامل فیشینگ است. استفاده از فیلتر DNS به عنوان اولین لایه حفاظتی می‌تواند امنیت را بیشتر کند.
مقررات و خطرات قانونی
با توسعه سریع هوش مصنوعی، قوانین و مقررات مربوط به آن هنوز در حال تکامل هستند. مقررات و خطرات قانونی مرتبط با هوش مصنوعی به تعهدات بالقوه و عواقب قانونی که صاحبان مشاغل ممکن است هنگام اجرایش با آن مواجه شوند، اشاره دارد.
- با رواج بیشتر هوش مصنوعی، دولت‌ها شروع به ایجاد قوانین و مقرراتی می‌کنند که به استفاده از این فناوری مربوط است. عدم رعایت این قوانین و مقررات می‌تواند مجازات‌های قانونی و مالی را در پی داشته باشد.
- کسب و کارها ممکن است در قبال آسیب‌های ناشی از سیستمهای هوش مصنوعی خود مسئول شناخته شوند. به عنوان مثال، اگر یک سیستم هوش مصنوعی مرتکب اشتباهی شود که منجر به زیان مالی یا آسیب به یک فرد شود، ممکن است آن کسب و کار مسبب شناخته و جریمه شود.
- کسب و کارها ممکن است در هنگام توسعه و استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی با اختلافات حقوقی مرتبط با مالکیت معنوی نیز مواجه شوند. به عنوان مثال، ممکن است بر سر مالکیت داده‌های مورد استفاده برای آموزش سیستمهای هوش مصنوعی یا بر سر مالکیت خود سیستم هوش مصنوعی اختلاف نظر ایجاد شود.
کشور‌ها و شرکت‌هایی که AI را محدود می‌کنند
اقدامات نظارتی
چندین کشور در حال اجرا یا پیشنهاد مقرراتی برای رسیدگی به خطرات هوش مصنوعی هستند. هدف آنها حفاظت از حریم خصوصی، تضمین شفافیت الگوریتمی و تعریف دستورالعمل های اخلاقی است.
مثال‌ها: مقررات عمومی حفاظت از داده‌های اتحادیه اروپا (GDPR) اصولی را برای استفاده مسئولانه از داده‌های سیستمهای هوش مصنوعی تعیین می‌کند، در حالی که طرح AI Act به دنبال ارائه قوانین جامع برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی است.
چین مقررات ویژه هوش مصنوعی را منتشر کرده است که بر امنیت داده‌ها و پاسخگویی الگوریتمی تمرکز دارد، در حالی که ایالات متحده درگیر بحث‌های مداوم در مورد حاکمیت هوش مصنوعی است.
ابتکارات شرکت‌ها
بسیاری از شرکت‌ها در حال انجام اقدامات پیشگیرانه برای مدیریت مسئولانه و اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی هستند.
به عنوان مثال، اصول هوش مصنوعی گوگل بر اجتناب از تعصب، شفافیت و مسئولیت پذیری تاکید دارد. مایکروسافت کمیته هوش مصنوعی و اخلاق در مهندسی و تحقیقات (AETHER) را برای هدایت توسعه هوش مصنوعی ایجاد کرد. IBM جعبه ابزار AI Fairness 360 را برای مقابله با تعصب و انصاف در مدل‌های هوش مصنوعی توسعه داده است.
در نهایت
ما قویاً توصیه می‌کنیم که سیستمهای حفاظتی جامع را پیاده‌سازی کنید و با بخش حقوقی در مورد خطرات مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی مشورت کنید. اگر خطرات استفاده از هوش مصنوعی برای شرکت شما بیشتر از مزایای آن است، می‌توانید با استفاده از سرویس فیلتر DNS از SafeDNS آنها را مسدود کنید. با انجام این کار، می توانید خطرات از دست دادن داده‌ها را کاهش دهید، مطابقت قانونی را حفظ کنید و به الزامات داخلی شرکت پایبند باشید.
منبع: https://thehackernews.com/2023/07/the-risks-and-preventions-of-ai-in.html
